偶是机器视觉的软件开发工程师，最开始使用的是C#语言。后来接触到深度学习，通过自学掌握了python+tensorflow编程进行图像处理。下图是偶使用python进行深度学习训练的部分代码。
学会python之后，你至少有三种不一样的体验。
- 你会感觉敲代码很快很惬意。python语法灵活，python是解释型语言，不需要事先编译为机器语言，而是每运行一句代码处理一句代码。这样做的好处是牺牲了一部分速度来提升语法的灵活性。用python敲代码不用拘束于C#或是C++的特定的语法结构，语法更人性化。
- 你会有一种“python在手，天下偶有”的错觉。近几年随着深度学习的发酵流行，python愈加被神话。会python的人都给人感觉比较高大上，但其实python在国内的实际应用并不多。很多时候往往是作为一门工具语言来使用的，比如处理数据、爬虫等。在工业领域直接使用的就更少了，像偶使用的时候都是作为后端语言用来运行深度学习模型而已。
- 你会感觉编程效率提高了很多。python写类库和框架的人很多，你想要啥功能都有别人开发好的，拿来即用。这样一方面很方便开发速度很快，使大家更注重于编程逻辑的设计和模式的开发，但是另一方面会让大家对低层不熟悉，算是有利有弊吧。
- python可以跨平台运行，windows,linux,android等等，学会python你等于有了多平台开发的基础。
下面偶提供一些新手学习python的方法供你参考。
- 新手通过菜鸟教程学习。菜鸟教程上面的python3.x教程非常适合入门新手学习，里面包含了python常用的模块，每一节都很简洁，学习入门很快。这里不推荐新手买书学习，一是书本较为枯燥，很多人看到厚厚的一本书就心里发颤；二是python的版本更新速度还是比较快的，书本上的知识有可能更新不及时。
2.掌握基础的python语法之后，你就可以选择一个或多个方向，通过实战练习来提高自己了。这一阶段你需要不停的通过实战+书籍+网络搜索/课程的方式进阶提升自己。python属于易学难精的语言，绝大部分开发者都是初级阶段。任何语言想要完全掌握它，都少不了大量时间的练习。