首先,对于金融相关专业的同学来说,学习一门编程语言还是很有必要的,这不仅会提升自身的数据力,同时对于后续的学习和就业也都有比较积极的意义。近些年不论是在产业领域还是在科研领域,金融与计算机技术的结合已经越来越紧密了,这一点在大数据时代有了更加明显的体现。
在编程语言的选择上,可以重点关注一下Python语言,原因有三个方面,其一是Python语言在金融领域的应用比较多,很多金融从业者都会使用Python语言来做一些数据分析任务,其二是Python语言本身是一门全场景编程语言,场景适应能力比较强,其三是Python语言本身比较简单易学,实验场景也比较好搭建,适合自学。
目前Python语言在数据分析领域的应用是非常普遍的,而在金融领域,数据分析是从业者需要掌握的基本技能之一,所以初学者会有大量的学习资料和参考案例。实际上,当前在金融领域有不少技术平台都支持Python语言,有的技术平台为了降低应用门槛,甚至推出了简化版的Python语言。
在学习Python的过程中,一方面要重视多做实验,另一方面还需要为自己构建一个比较好的实践场景,所以建议本科生参加一个课题组,这样不仅会有交流场景,也会有大量的数据可以使用,这个过程不仅会积累开发知识,也会积累大量的行业知识,这对于提升自己的就业竞争力有较大的帮助。
偶从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
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