作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,所以偶来回答一下这个问题。
首先,金融学本科转行学习编程是可以的,而且目前IT行业内也有不少程序员是金融学专业毕业的。通常来说,要想转行学习编程,年龄越小越好。
从知识结构来看,金融学专业的毕业生往往具有扎实的数学基础和统计学基础,所以在当前的大数据时代背景下,学习Python是不错的选择,具体原因有以下几个方面:
第一:Python在大数据领域有广泛的应用。当前大数据正处在落地应用的初期,未来大数据将有广阔的应用空间,而Python语言是大数据领域的重要编程语言之一,在大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位上都有广泛的应用。
第二:Python是人工智能领域的常见选择。除了大数据领域之外,Python在人工智能领域,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向,也都有大量的应用,相信随着人工智能的不断发展,未来Python在相关领域的应用会进一步增加。另外,Python语言在Web开发和嵌入式开发领域也有大量的应用。
第三:Python语言简单易学。Python语言自身的语法结构比较简单清晰,所以对于计算机知识比较薄弱的人来说,学习Python并不会有太大的障碍。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体,虽然语法简单,但是也可以编写出非常复杂的程序。
除了Python语言之外,目前学习Java语言也是一个不错的选择,这两门语言都是当前应用最为广泛的全场景编程语言,但是由于Java属于纯粹的面向对象语言,所以Java语言的初期学习难度要相对大一些。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!