java8stream和foreach哪个效率高？ – 网络|

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java8stream和foreach哪个效率高？

问题结论

150W条数据以上：stream>paralleStream>simple

150W条数据以下：simple>stream>paralleStream

从性能上考虑：小数据量用普通的forEach就可以，没有必要使用java8中的新出来的几种，已经在项目中使用的也不需要改回来，10W条也就几毫秒的差距。

2.测试用例

importjava.util.ArrayList;

importjava.util.List;

publicclassForEachMain{

publicstaticvoidmain(String[]args){

//实例化arrayList

List<Integer>arrayList=newArrayList<Integer>();

intnum=15000000;

//插入10万条数据

for(inti=0;i<num;i++){

arrayList.add(i);

}

List<Integer>res=newArrayList<>();

res.clear();

//用foreach循环arrayList

longarrayForeachStartTime=System.currentTimeMillis();

for(Integerin:arrayList){

res.add(in);

}

longarrayForeachEndTime=System.currentTimeMillis();

System.out.println(

“用foreach循环arrayList”+(num)+”次花费时间：”+(arrayForeachEndTime-arrayForeachStartTime)+”毫秒”);

res.clear();

//用stream-foreach循环arrayList

longarrayStreamStartTime=System.currentTimeMillis();

arrayList.stream().forEach(e->res.add(e));

longarrayStreamEndTime=System.currentTimeMillis();

System.out.println(

“用Stream-foreach循环arrayList”+(num)+”次花费时间：”+(arrayStreamEndTime-arrayStreamStartTime)+”毫秒”);

res.clear();

//用parallelStream-foreach循环arrayList

longarrayParallelStreamStartTime=System.currentTimeMillis();

arrayList.parallelStream().forEach(e->res.add(e));

longarrayParallelStreamEndTime=System.currentTimeMillis();

System.out.println(“用parallelStream-foreach循环arrayList”+(num)+”万次花费时间：”

+(arrayParallelStreamEndTime-arrayParallelStreamStartTime)+”毫秒”);

}

}

2.1当num=50000000时

用foreach循环arrayList5000万次花费时间：2840毫秒

用stream-foreach循环arrayList5000万次花费时间：507毫秒

用parallelStream-foreach循环arrayList5000万次花费时间：1168毫秒

2.2当num=500000时

用foreach循环arrayList50万次花费时间：13毫秒

用stream-foreach循环arrayList50万次花费时间：25毫秒

用parallelStream-foreach循环arrayList50万次花费时间：35毫秒

2.3当num=5000时

用foreach循环arrayList5000次花费时间：1毫秒

用stream-foreach循环arrayList0万次花费时间：16毫秒

用parallelStream-foreach循环arrayList0万次花费时间：8毫秒

最直观的感觉，stream的流式处理应该比较快，这种想当然的推测，需要事实去佐证，运行过测试代码之后，发现并不是那么回事。耳听为虚，眼见为实，李子是不是涩的，最简单的方式是尝一口。请记住，编写代码时，一定要以最简洁为原则，毕竟运行程序的硬件成本会随着时间的推移在不断降低。

作者：夕阳雨晴，偶的：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。