一、创建数据表
大家首先需要创建一个数据表来存储树形结构数据。假设大家要展示一个商品分类的树形结构，可以创建如下的数据表：
CREATE TABLE `category` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘分类ID’,ame` varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘分类名称’,tt(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘父级分类ID’,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4 COMMENT=’商品分类表’;
amett_id为NULL。
二、插入测试数据
为了演示如何查询并展示树形结构数据，大家需要插入一些测试数据。假设大家要展示的商品分类有三级，可以按照如下的方式插入数据：
amet_id`) VALUES
(1, ‘电子产品’, NULL),
(2, ‘手机’, 1),
(3, ‘电脑’, 1),
(4, ‘小米’, 2),
(5, ‘华为’, 2),
(6, ‘联想’, 3),
(7, ‘惠普’, 3),
(8, ‘笔记本电脑’, 6),
(9, ‘台式电脑’, 6),
(10, ‘打印机’, 7);
三、递归查询
使用递归查询的方式可以方便地展示树形结构数据。大家可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。下面是一个展示商品分类树形结构的示例代码：
WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT
`id`,ame`,t_id`,
0 AS `level`
FROM
`category`
WHEREt_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT
`c`.`id`,ame`,t_id`,
`cte`.`level` + 1
FROM
`category` `c`t_id` = `cte`.`id`
SELECT
`id`,ameame`
`cte`
ORDER BY
`id`;
t_id为NULL的分类），并将它们的level设为0。然后通过JOIN操作将每个分类的子分类查询出来，并将它们的level设为父级分类的level加1。最后将查询结果按照ID排序，并使用REPEAT函数来缩进分类名称，从而展示树形结构数据。
四、运行查询
运行上述查询语句，可以得到如下的结果：
+—-+—————-+ame
+—-+—————-+
1 | 电子产品
2 | 手机
4 | 小米
5 | 华为
3 | 电脑
6 | 联想
8 | 笔记本电脑
9 | 台式电脑
7 | 惠普
10 | 打印机
+—-+—————-+
可以看到，该查询语句成功地展示了商品分类的树形结构。大家可以根据需要修改查询语句，以展示其他类型的树形结构数据。
递归查询是展示树形结构数据的一种常用方式。大家可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。通过使用递归查询，大家可以方便地展示树形结构数据，并且可以根据需要进行修改和扩展。