尽管有的人以为Excel只是用来进行计算的,但实际上其功能远超过于此。
现在一提到大数据,很多人就会认为excel太过陈旧无法实现,应该利用如PowerBI\Tabluea\Python\R\SQL\HIVE等等一大堆貌似很高级很潮的工具才能做成数据分析这件事。但是实际上,Excel做不成数据分析,并不是因为陈旧,而是没有发现和利用到真正有价值的功能。
简单地从数据分析重点步骤来看一看:
- 数据收集
企业内部的数据一般通过数据表传递,或者从数据库中提取,外部数据通过爬虫获取,而目前最火热的收集方式非Python莫属,几乎每个公司都会在招聘要求中注明数据分析师需要会Python或者优先考虑。
但实际上并非Python才有爬虫功能,Excel也是有这样的功能,而且在新版中,还计入了自动识别,可以免去分析代码的工作,即使看不懂HTML等网络编程语言,也可以通过可视化的方式拿到你需要的数据。简单而快捷的功能。
- 数据处理
数据处理的功能几乎每一个使用Excel的人都知道的基本功能。
常用函数:SUMIFS系列/COUNTIFS系列/AVERAGEIFS系列/SUMPRODUCT/VLOOKUP/IF/MATCH/INDEX等等,这几个掌握666了,基本上就能编写公式解决大部分问题
功能键:替换、筛选、条件格式、分列、排序、分类汇总等等
2013版开始Excel开始加入数据处理插件Powerquery,让数据处理更加简单,几乎可以不用编写公式,全部通过点击鼠标就可以实现数据处理的各种功能。并且每一个步骤,还会自动保存痕迹,这样方便改动。更加便利的是,通过处理之后操作步骤被保存下来,但凡今后处理同样的工作,只要将数据更新,那么一系列的操作会自动帮你完成。
数据分析并不是单纯依靠工具的工作,而是以人工大脑为关键要素,如果大脑没有洞见和模型,再优秀的工具也发挥不出真正的作用。
Excel中会提前预设多个组件,其中包括分析组件,既可以分析数据,也可以计算统计学中的各个指标。而这些只需要一键就可以完成。当然事先你要了解到有这项功能。
除了一键计算各种统计指标、预测分析、规划求解等等之外。你还可以搭建自己的模型,用以进行个性化的数据分析。
当然前提是心里有模型,也就是开头讲的人脑为分析的关键要素,而工具仅为你所用。
如果这个人对数据没有任何想法,那么在他眼里啥工具也强大不起来
- 数据展现
当前数据展现的方式主要有可视化软件(PowerBI\Tabluea)、PPT报告(最近有的企业开始用Word代替PPT)等等。展现方式以各种静态、动态图表、数据表为主。
Excel中的可视化方式不仅局限于图表,而且数据透视表在数据分析过程中,就可以将其结果以可视化的方式展现出来,并且通过切片器实现互动展示。
- 小结
以上几点比较是想说明,Excel作为人人都会用的工具,不局限于常用的个别功能,强大之处有待于具备分析思维的你去发现和利用好他的功能。而不是一直追赶着去学习使用新的工具。因为工具永远有新的产品出现,但使用本质都是一样,都是经过大家的思路驱动才可能实现操作。
最酷的事情,就是发现Excel中有新的功能待解锁,那便意味着要么是思维升级了,要么是软件功能又更新了。
希望每个用户能体会到他的强大,做出属于自己最酷的事情。