1. 使用索引：如果表中有日期字段，可以在该字段上创建索引，以提高查询效率。可以使用B-tree索引或哈希索引。但是，使用哈希索引的前提是日期字段的值是唯一的，否则会出现哈希冲突。
2. 避免使用函数：在查询中避免使用函数，如YEAR()、MONTH()、DAY()等，这些函数会降低查询效率。如果必须使用函数，可以考虑在查询前将日期字段转换为整数类型。
3. 使用日期范围查询：如果需要查询某一日期范围内的数据，可以使用BETWEEN和>=<=操作符，而不是使用函数或字符串比较。
4. 使用日期范围分区：如果表中的数据量很大，可以考虑将数据按日期范围分区，这样可以减少查询的数据量，提高查询效率。
5. 使用日期格式化：在查询中使用日期格式化可以提高查询效率。例如，将日期字段格式化为YYYYMMDD的整数类型，可以使用整数比较，而不是字符串比较。
6. 避免使用LIKE操作符：在日期查询中避免使用LIKE操作符，因为LIKE操作符会导致全表扫描，降低查询效率。
总之，优化MySQL日期查询性能需要注意索引的使用、避免使用函数、使用日期范围查询、使用日期范围分区、使用日期格式化和避免使用LIKE操作符等方法。