1. 索引优化：对于经常被查询的字段，建立索引可以快速定位数据，减少查询时间。但过多的索引也会影响性能，需谨慎使用。
2. 分区表：将大表分成多个小表，可以减轻单个表的查询压力，提高查询速度。
3. 缓存优化：增加缓存大小、调整缓存策略可以减少重复查询，提高查询速度。
4. 使用正确的数据类型：选择正确的数据类型可以减少存储空间，提高查询效率。
5. 避免使用SELECT *：只查询需要的字段可以减少查询时间，提高效率。
6. 使用JOIN替代子查询：JOIN可以减少查询次数，提高效率。
7. 优化查询语句：避免使用LIKE、IN、OR等语句，优化查询条件可以减少查询时间。
8. 使用EXPLAIN分析查询语句：通过分析查询语句的执行计划，可以找到优化的方向。
9. 避免使用临时表：临时表会占用额外的空间和时间，尽量避免使用。
10. 定期优化数据库：删除无用数据、重建索引等操作可以保持数据库的良好性能。
通过以上10个技巧，可以提高MySQL查询效率，优化数据库性能，提高用户体验。