1. 充分利用索引
MySQL使用索引来加速查询。如果查询中的列上有索引，MySQL会使用索引来加速查询。因此，在设计表结构时，应该为经常查询的列添加索引。此外，MySQL还提供了覆盖索引的功能。覆盖索引是指查询中所需的所有列都在索引中，因此MySQL不需要访问表中的行。这可以显著提高查询性能。
2. 避免使用模糊查询
模糊查询是指使用LIKE运算符进行查询。虽然模糊查询可以匹配多个值，但它也可能导致范围查询。因此，应该尽量避免使用模糊查询。如果必须使用模糊查询，可以考虑使用全文检索等高级技术。
3. 使用分区表
分区表是指将表分成多个独立的部分，每个部分可以单独管理。在查询时，MySQL只需要扫描指定的分区，而不是整个表。这可以显著提高查询性能。分区表还可以提高数据的可用性和容错能力。
4. 使用索引合并
索引合并是指MySQL同时使用多个索引来加速查询。如果查询中的多个列都有索引，MySQL可以使用索引合并来加速查询。使用索引合并时，MySQL会将多个索引组合成一个虚拟索引，然后使用虚拟索引来加速查询。
5. 避免使用ORDER BY和GROUP BY
ORDER BY和GROUP BY是在查询结果集上进行排序和分组的操作。这些操作可能需要扫描整个结果集，因此可能会影响查询性能。如果必须使用ORDER BY和GROUP BY，可以考虑使用覆盖索引和索引合并来加速查询。
6. 使用EXPLAIN分析查询
EXPLAIN是MySQL提供的一种分析查询的工具。使用EXPLAIN可以查看查询的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数等信息。通过分析EXPLAIN的输出，可以找到查询中的性能瓶颈，并进行优化。
MySQL范围查询是一种常见的操作类型，但可能会影响查询性能。为了优化MySQL范围查询，提高索引利用率，应该充分利用索引，避免使用模糊查询，使用分区表，使用索引合并，避免使用ORDER BY和GROUP BY，使用EXPLAIN分析查询。通过这些方法，可以显著提高MySQL查询性能。