1. like语句的原理
like语句是通过扫描表中的每一条记录，逐一进行匹配，找到符合条件的记录，然后返回给用户。这个过程是非常耗时的，尤其是当数据量很大时，会导致系统负载过高，甚至会出现崩溃的情况。
2. 索引的使用
e、Elasticsearch等，它们可以对文本进行分词，并建立倒排索引，从而提高like语句的查询效率。
3. 字符集的选择
MySQL支持多种字符集，如utf8、gbk等。在使用like语句时，应该选择合适的字符集。如果使用utf8字符集，like语句中包含中文时，每个中文字符会被转换成3个字节，导致查询速度降低。因此，可以考虑使用gbk字符集，这样每个中文字符只需要2个字节，查询速度会更快。
4. 数据库设计的优化
除了上述方法外，还可以从数据库设计方面进行优化。比如，可以将数据进行拆分，将经常需要进行模糊查询的字段单独存储，这样可以减少like语句的扫描范围，提高查询效率。另外，可以对数据进行分区，将数据按照一定的规则划分到不同的分区中，这样可以减少单个分区的数据量，提高查询效率。
综上所述，优化like语句的查询速度，可以从索引的使用、字符集的选择、数据库设计的优化等方面入手。在实际应用中，应该根据实际情况选择合适的优化方法，以提高系统的性能和稳定性。