一、索引优化前的问题
在实际开发中，大家经常会遇到一些查询慢的问题，这时候大家需要对数据库进行优化。下面是一个实际案例：
某电商网站有一个订单表，其中包含了订单号、下单时间、订单状态等信息。当用户需要查询某个订单的详情时，会执行如下SQL语句：
o = ‘20190809123456789’;
该查询语句的执行计划如下：
s ref rows Extraodexodexst 1 NULL
odex索引，但是rows的值为1，说明只扫描了1行数据，这是非常快的。但是，当订单表中的数据量非常大时，查询速度会变得非常慢，这时候大家需要对索引进行优化。
二、索引优化方法
1. 添加联合索引
大家可以通过添加联合索引来优化查询速度。大家可以添加如下联合索引：
odexo, status);
o和status两个字段组合在一起，提高查询速度。当执行如下查询语句时：
o = ‘20190809123456789’ AND status = 1;
执行计划如下：
s ref rows Extraodexodexstst 1 NULL
odex联合索引，rows值为1，查询速度非常快。
2. 删除不必要的索引
大家在对索引进行优化时，有时候会遇到一些不必要的索引。可能存在如下索引：
dex(status);
但是，在该表中，status字段的取值范围非常小，只有0和1两个值，因此，这个索引几乎没有任何作用。大家可以通过删除这个索引来提高查询速度。
3. 使用覆盖索引
覆盖索引是指查询语句只需要使用索引就能够返回需要的数据，而不需要再到数据表中查找。大家可以添加如下索引：
odexo);
当执行如下查询语句时：
oo = ‘20190809123456789’;
执行计划如下：
s ref rows Extraodexodexstgdex
odexgdex，说明该查询使用了覆盖索引，查询速度非常快。
4. 避免使用函数或表达式
在查询语句中，如果使用了函数或表达式，会导致索引失效，从而影响查询速度。如果执行如下查询语句：
e-%d’) = ‘2019-08-09’;
执行计划如下：
s ref rows Extrag where
可以看到，该查询没有使用任何索引，而是使用了全表扫描，查询速度非常慢。因此，在查询语句中，尽量避免使用函数或表达式。
MySQL索引优化是数据库性能优化的重要环节之一。本文从实际案例中分享了MySQL索引优化技巧，包括添加联合索引、删除不必要的索引、使用覆盖索引和避免使用函数或表达式。希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握MySQL索引优化的实践方法。