常用的数据图表有哪些类型,都有啥用处呢柱形图
优点：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小易于比较各组数据之间的差别。
缺点：不适合较大数据集的展现。
适用场景：适合用于展示二维数据集，展示数据的分布情况，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值，比如：（月份，商品销量），或者在一个维度上，对多个同质可比的指标的比较，比如：（月份，苹果销量，桃子产量）。
折线图
优点：能很好的展现沿某个维度的变化趋势能比较多组数据在同一个维度上的趋势适合展现较大数据集。
缺点：每张图上不适合展示太多折线。
适用场景：数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反应事物随类别而变化的趋势，可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。
- 饼图（扇形图）
适用场景：适用于二维数据，即一个分类字段，一个连续数据字段，当用户更关注与简单占比时，适合使用饼图。
优点：简单直观，很容易看到组成成分的占比
缺点：不适合较大的数据集（分类）展现数据项中不能有负值当比例接近时，人眼很难准确判别类似图表：环形图、3D饼图。
地图
适用场景：适合带有地理位置信息的数据集展现，展现的通常是以某个地区为单位的汇总的连续信息。
优点：和地图向结合，对数据的地理分步显示直观，通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小。
缺点：必须有地理信息，且数据为汇总数据，气泡容易叠加，显示的都是非精确值，气泡大小和颜色深浅相近时不易分辨，地理面积大小和度量值无关，容易误读。
以上为常用的图表，其实还有很多的图表都有自己的用处，下面是图表类型和适用场景的对应关系，最好保存起来噢。