黑白效果
这是最简单的一种图片特效，基本思想先open打开一个图片，转化为（R，G，B）三元组，然后将（R，G，B）三个通道数值都置为r*0.299+g*0.587+b*0.114即可，测试代码如下，非常简单：
程序运行截图如下，左边为原始图片，右边为处理后的黑白图，效果还不错：
流年效果
这也是一种比较常见的图片特效方式，基本思想也非常简单，先open读取图片内容，转化为RGB三通道，然后再给R通道的值开平方，乘以一个参数（常数）即可，测试代码如下，也非常简单：
程序运行截图如下，左边为原始图，右边为特效后的流年图，差别不是很大：
旧电影效果
这种特效方式也比较常见，基本思想也是先获取RGB三通道，然后给3个通道分别乘以3个参数后求和，超过255的值置为255，测试代码如下：
程序运行截图如下，左边为原始图片，右边为特效后的旧电影图，效果还不错：
反色效果
这种特效方式是最简单的，基本思想先获取图片RGB通道值，然后用255减去每个通道原始值即可，测试代码如下，非常简单：
程序运行截图如下，左边为原始图，右边为反色后的图片，效果有些溜：
目前就分享这4种PIL图片特效方式吧，最主要的还是对像素点RGB值的处理，只要你有一定的图像处理基础，会简单的python编程，熟悉一下上面的示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，PIL图像处理的功能不仅仅局限于这些，像滤波等，也非常容易实现，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。