人工智能学习总体路线图：
1.数据科学中统计学基础
你要参加工作了可能没有太多时间系统学习了，可以掌握数据分析挖掘需要用到的统计基础就行了，以后慢慢补课咯，当然你的专业是统计相关专业就没太大问题。
2.Python核心编程
这个市面上的Python书籍与视频都差不多，建议看偶的视频做小项目可以迅速上手。
3.Python
数据分析/数据挖掘
掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等数据分析相关库，以数据分析为发展方向的话重点掌握Pandas/Matplotlib，人工智能方向重点掌握NumPy。
4.机器学习
重点掌握sklearn机器学习库，熟悉各种机器学习算法的优缺点与适用场合。
5.深度学习
重点掌握CNN/RNN以及常见变种，TensorFlow2/Keras/PyTorch框架。
6.计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向
计算机视觉方面相对成熟，NLP方向是近期学术爆发的主要方向。
希望对你有所帮助！