1、看你的应用场景（既工作场景）：你学了不代表你就学会应用了，这个还关乎到你擅长的应用场景是什么？其实你可以把Python理解为英语，你觉得学了英语就业率如何呢？答案肯定是——那可不一定~~，这项技能相当于基础技能，但一定不是独特的获选条件。
假设你去了英国，那学了英语就相当于会当地的普通话而已，真正进公司拼的还是你的实力、其他的专业技能。同理，你学了Python如果进入一家网络技术公司，那也就是相当于掌握了其中一门基础的计算机语言而已。
但如果反向思维，找一家非It类型的公司，如果那个岗位赶巧又很需要这门技术来大大的提高效率，恭喜你，你被选中的概率就很高了。举个简单的栗子：后期管理部门的行政岗、人力资源岗位、咨询研发（文书类调研、统计）岗其实都能用上这个技能。
2、看你的技术擅长：Python也是有很强的拓展性的。
如果你能将自己在Python玩得最遛那个模块结合有诉求的岗位，把岗位变成“Python+”大大的加速公司的效率和资源整理的能力，那你的“跳槽成本”也将水涨船高了。
总结一下：学会……跟就业率没啥关系，学到能用，还能拓展的用，那才是改变就业率的那个最基础数值，再多的0都没有价值，除非前面有1。