首先，对于发动机专业的博士来说，要想通过学习Python来谋求更好的出路，应该从两个方面入手，其一是立足自身的专业来选择具体的学习方向，其二是根据行业发展趋势来构建知识结构。
从当前传统制造业的发展趋势来看，智能化是一个重要的发展趋势，而Python语言目前在智能化领域有广泛的应用，Python语言也是人工智能开发的重要工具之一。从这个角度来看，可以围绕智能制造这个方向来组织自身的知识结构，而学习Python可以为从事智能制造研究奠定一个基础。
如果要把智能制造方向作为自己的主攻方向，那么可以按照以下三个阶段来制定Python的学习计划：
第一：学习Python的基础语法。Python的基础语法还是比较简单的，对于学习能力比较强的博士研究生来说，通常在一到两周左右就可以完全掌握，但是这个过程需要尽量多完成一些实验。Python语言自身的实验过程是比较简单的，这个过程完全可以通过自学来完成。
第二：学习智能制造平台知识。在云计算技术的推动下，当前行业领域的智能化平台多构建在云计算平台之上，而很多智能化平台都支持Python语言。目前行业领域内不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服务，基于这些PaaS服务能够完成各种智能化产品开发。
第三：结合智能制造平台进行创新。智能化平台一个重要的应用目的就是促进行业领域的创新，而博士研究生本身就具有较强的创新能力，所以博士研究生在智能化平台的辅助下会进一步提升创新效率。当然，这个过程如果有专业人士指导一下会有更好的效果。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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