如何打造满足未来业务增长和业务连续性要求的IT基础架构大家是大象云科技，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！从信息化到数字化的转型，在确认哪些举措关键重要之前，大家认为首先应该理解什么是信息化、什么是数字化，而其中结合过去、兼顾未来，是更能够帮助理解客观情况、关键因素的重要的举措。在所谓的“信息技术”的发展过程中，大家大体可以分为五个阶段，而目前大家处于其中第二阶段“信息化”向第三阶段“数字化”的转变过渡之中，而第一阶段为电子化，第四阶段为智慧化，第五阶段可称为“数孪化”，即所谓的数字孪生阶段。在电子化时期，典型的便是将原本纸质抄写的过程，以电脑输入取代，并将电脑内容通过打印机等方式转化为纸质载体的内容，可观看电脑只是纸质内容更高效输出的工具，而信息化阶段，则将纸质内容予以电子化的保存，目标之一便是适应大组织、大机构内部不同部门、团队之间的信息共享，典型的应用便是该阶段出现了大量ERP企业流程重组的案例，而典型的应用部门利用销售、财务、人力等部门，实现了既有信息的系统存储。而这种系统存储，另一个典型的特征，便是全部的信息必须按照系统既定开发的表格来予以填入，通过不同项目中的的下拉选项来进行对应，其优点便是通过固定的信息模板统一归类不同信息，但缺点便是由于其表格模板的固定，导致现实中大量特殊的特例情况无法输入，并且无法调用数据来予以特定场景的分析参考。因此，客观看“信息化”阶段是一个较完整的信息归整模型，重在整理全部信息，以实现业务流程的信息记录、内部转办、后续追溯。针对信息化中承接更大体量的数据特点，并且对应其僵死的信息模型框架而无法适应各类场景调用数据信息的问题，此中的解决办法便是对系统中的信息进一步的细化，以变成数据颗粒为单位，从而实现根据不同的现实情况来予以数据的调用。为了达成以上目标，首先由于其数据颗粒的标准化，便要求数据在最初创造和交付的过程中，必须保证其完整性，即使其可能不为目前的情况所用，但必须为未来的可能场景所准备，例如在建筑信息化中，完整的BIM模型包含了建筑、结构、机电、暖通等多个细分专业模型，其完整便可以针对设计、施工、交付、运维等不同场景予以不同数据的调用。其次，除了建筑信息化中的关键BIM数据，系统平台还可能涉及到大量的其他源数据，例如IOT数据采集等，这些都在后续数据价值、交叉分析中有重要的角色，因此要求系统能够通过API调用的方式，以松耦合的架构来对用不同的情况采用不同的数据，而非像“信息化”时代一样紧耦合的架构形式，只能针对现有问题场景予以运行；再次，考虑多源异构的完整数据承载，加之后续还需要数据融合、交叉提炼价值，其对于算力的基础便有了更高的要求，因此要求系统的部署需要采用云计算的支持，而底层模块组件，例如对应的三维数据引擎便需要能够适配云计算，其必须能够支持完整BIM模型，能够支持过亿三角面片数的体量，从而支持相应系统的后续应用开发。在其上数字化的完整数据源、API松耦合调用、云计算架构的支持上，便可以进入“智慧化”的系统，其关键并非只是高逼真渲染效果展示相关的数据和三维场景，关键在于能够实现不同数据之间的融合，通过数学关系等模型来进行深度信息的提炼，例如对于大桥等场景中，通过现场风速、测斜数据的采集，从而来对应BIM模型的结构性数据，从而了解现有的物理状态是否会对目标资产产生安全隐患，从而启动相应的预案，例如交通管制、运维维修，如上可见所谓“智慧”体现之一，便是为决策迅速提供认知的辅助，加快动作响应的时间和效率。最后，针对“数字孪生”，其则是基于更强的全国基础算力平台，例如国家目前的“东数西算”战略等，在其中承载社会经济生活的各类数据模型，并更加密集地进行各类数据之间的融合分析，从而提炼出更大的社会价值，这个题目则涉及更多，此处不予展开。从上可见，所谓的“信息科技”深化，从信息化到数字化，关键在于数据的完整、数据颗粒的细化、数据之间的融合水平、针对场景的解决方案机动性等多个方面，而对应的软件系统平台，其应该是需要在云计算适配中，在不同适配云计算的底层组件的支持下，通过API调用来封装不同的功能，对应不同的个性场景，并在数据融合中实现对运营者、业主等多个角色的决策辅助、认知拓展，这应该便是需要在具体的系统集成商、底层技术支持商的选定中需要密切考量的标准。希望大家的回答对您有所参考帮助。【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！】
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如何打造满足未来业务增长和业务连续性要求的IT基础架构？ – 网络|
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