编程语言本身就是一种工具,只有不断使用才会越来越熟练,如果长时间不使用则难免会逐渐生疏甚至是遗忘,这是比较常见的情况。不仅是普通行业的从业者,即使是程序员在多个编程语言之间切换时,也会出现一些遗忘的问题。
其实学习编程语言本身有两个目的,其一是学习编程语言如何来操作计算资源和网络资源,其二是学习编程语言的编程思想,往往编程语言的语法很容易遗忘,但是编程思想却不容易遗忘,这也是为什么经常都说编程语言只要学会了一个,再学习其他语言就会容易很多的原因,因为思想是几乎不变的。
对于非IT行业的从业者来说,要想让学习的编程语言不至于生疏或者遗忘,可以学习大数据分析技术。当前是大数据时代,大数据技术未来将广泛落地到传统行业,对于职场人来说,掌握大数据技术具有很多的现实意义,所以在掌握一门编程语言的情况下,从事大数据分析还是比较方便的。目前Python、R、Java、Scala在大数据领域都有广泛的应用,可以重点关注一下。
数据分析的技术学习通常需要经历三个阶段,其一是通过分析工具来实现数据分析,这个阶段可以学习一下Excel和各种BI工具;其二是通过数据库来完成数据分析,这个阶段需要学习Sql语言的使用;其三是通过编程语言来实现数据分析,可以采用统计学方式也可以采用机器学习的分析方式。
总之,在当前的大数据、人工智能时代背景下,使用编程语言的场景会越来越多。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
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