一,第一个问题:怎么就出现些小错误呢?
1,如果是代码功能方面的错误,那么根本原因是代码质量低,测试不充分。
2,如果是部署发布时,生产环境出现的错误在开发环境不能重现,那就是服务器没有正确配置运行环境和需要的变量。
二,第二个问题:怎么解决呢?
1,提高代码质量
1)单元测试,覆盖主要功能函数,及时发现功能缺陷和代码改动带来的bug。
2)积累单元测试用例库,避免修复的bug再次发生,逐渐提高代码质量。
3)回归测试,和自动构建系统集成,有代码提交时,全量运行单元测试,确保新功能或者修复bug时没有影响到已有功能。
4)API接口测试,使用Postman调试工具,对返回结果进行测试校验。
2,自动部署发布,推荐使用Docker容器
1)环境变量、参数配置、程序打包,这些部署准备工作都要自动化,避免手动操作时的遗漏和错误。
2)推荐使用云服务器,充分利用云技术带来的基础架构优势,减少安装配置的琐碎工作。
3)自动化部署发布,代码提交时触发自动构建系统系统,构建成功、测试通过后,更新部署服务器。
4)推荐使用Docker容器技术,Docker是开源的应用容器引擎,将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,也就是将所有安装配置信息代码化自动化了,保证了开发环境和生产环境的一致性。
三,总结
1,单元测试,接口测试,提高代码质量
2,自动化部署发布,避免人为错误