计算机FinTech沉寂后再起航,金融IT主推手如何把握后续产业趋势国外兴起的比较早，做量化基金搭建模型的和大数据分析的TwoSigma，公司都是毕业于常青藤的程序员数学课科学家，去年规模已经达到500亿美元规模！还有桥水、黑石等这样的大佬！
而国内的兴起也不过是在10年之后，国内的量化才如雨后春笋般涌起，但是国内量化基金起步晚，技术不成熟，发展时间短大家都处在探索的阶段！
而人工智能运用在金融方面的远远不止如此，具体应用场景有如下几点：
1、智能风控。通过挖掘大数据进行分析评估，其实这和征信系统芝麻信用类似，到这只是针对个人，而将来理想化的是正对算社会各行各业的数据进行分控分析。
2、智能投顾。通过对投资标的的综合数据分析，对机构和个人投资风险的评估，量身定制其投资的模型，做一个专业的人工智能投资顾问。
3、智能投研。通过知识图谱的分析，大数据的挖掘和信息的降噪，自动生成公司和行情研报！
4、智能运营和管理。利用人工智能，更高效的协调公司工作，保证信息共享上传下达，提高效率，同时对工作分配进程透明处理！
当然，这些只是初步的探索，有些已经在应用，有些还是依赖IT和金融从业者们共同的努力。就同5G一样，需要所有从业者的探索，前几十年大家落后，现在才让老美掐着脖子。但是以后不该落后，因为这次又很好的证明了落后就要挨打！