1. 数据模型
HBase是一种基于列族的NoSQL数据库，它采用了BigTable的数据模型，数据以行和列族的形式存储。每一行数据都有一个唯一的行键，而每个列族都包含多个列限定符。这种数据模型使得HBase在海量数据存储和快速查询方面有着很大的优势。
MySQL则是一种关系型数据库，它采用了表格的数据模型，数据以行和列的形式存储。每个表格都有一个主键，而每个列都有对应的数据类型。这种数据模型使得MySQL在数据之间的关系和事务处理方面有着很大的优势。
2. 数据处理能力
HBase在处理非结构化数据和海量数据方面有着很大的优势。它支持多版本数据管理、数据分区和数据副本等功能，可以快速地存储和查询海量数据。同时，HBase还支持MapReduce的批处理和Hadoop的分布式计算，可以处理大规模数据分析和机器学习任务。
MySQL在处理结构化数据和小规模数据方面有着很大的优势。它支持事务处理、索引和关联查询等功能，可以快速地处理小规模数据。同时，MySQL还支持存储过程和触发器等高级功能，可以实现复杂的业务逻辑。
3. 应用场景
HBase适用于需要存储和查询大规模非结构化数据的场景，例如社交网络、日志分析、物联网等。它可以快速地存储和查询海量数据，同时支持分布式计算和批处理，可以实现实时数据分析和机器学习任务。
MySQL适用于需要存储和查询小规模结构化数据的场景，例如电子商务、金融交易、人力资源等。它可以快速地处理小规模数据，同时支持事务处理和复杂的业务逻辑，可以实现高效的数据管理和业务处理。
综上所述，HBase和MySQL在数据模型、数据处理能力和应用场景方面有着不同的特点和优势。在选择数据库管理系统时，需要根据实际需求来进行选择和配置，以提高数据存储和处理的效率和效果。