一、创建表时定义分区
创建表时，可以在表的定义语句中添加PARTITION BY RANGE (id)语句，如下所示：
ame` (
`id` INT(11) NOT NULL,ame` VARCHAR(50) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL,
`address` VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
以上语句中，PARTITION BY RANGE (id)表示按照id进行分区，分为p0、p1、p2三个分区，其中p0分区包含所有id小于1000的记录，p1分区包含所有id大于等于1000且小于2000的记录，p2分区包含所有id大于等于2000的记录。
二、修改表结构添加分区
如果已经创建了表，但是需要添加分区，可以使用ALTER TABLE语句进行修改。例如，添加一个名为p3的分区，包含所有id大于等于3000的记录，可以执行以下语句：
ame` ADD PARTITION (
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (3000)
三、查询数据
在分区表上查询数据时，需要注意查询条件中必须包含分区键值列，否则会扫描整个表，失去分区的优势。例如，查询id小于1000的记录，可以使用以下语句：
ame` WHERE id< 1000;
如果查询条件不包含分区键值列，可以使用EXPLAIN语句查看查询计划是否使用了分区：
ameame = ‘张三’;
以上就是MySQL分区按ID的实现方法，通过合理的分区策略，可以提高查询效率，优化数据库性能。