答：MySQL降维是指在数据分析和处理过程中，将高维数据转化为低维数据的过程。在某些情况下，数据维度过高可能会导致数据处理和分析效率低下，而降维可以有效地解决这一问题。MySQL降维可以应用于以下场景：
1. 数据可视化：在数据可视化过程中，数据的维度决定了可视化的复杂度和效率。当数据维度过高时，可视化效果会受到限制。从而提高数据可视化的效率和质量。
2. 数据挖掘：在数据挖掘过程中，数据的维度越高，模型的训练和预测效率越低。从而提高模型的训练和预测效率。
3. 特征提取：在特征提取过程中，数据的维度通常都很高。可以将高维特征转化为低维特征，从而提高特征提取的效率和准确性。
4. 数据压缩：在数据压缩过程中，高维数据的存储和传输成本较高。从而降低数据的存储和传输成本。
总之，当数据的维度过高时，MySQL降维可以提高数据处理和分析的效率和准确性，同时降低数据的存储和传输成本。