索引是一种用于提高查询速度的数据结构。它通过将数据按照一定的规则进行排序，使得数据库可以更快地定位到符合条件的数据。对于分组查询来说，索引可以帮助数据库快速找到需要分组的数据，从而提高查询速度。
2. 分组查询的实现方式
MySQL实现分组查询的方式是对数据进行排序，然后按照指定的分组条件进行分组。排序的方式有两种：使用文件排序和使用索引排序。使用文件排序时，MySQL会将所有数据加载到内存中，然后进行排序。这种方式的缺点是需要大量的内存，而且对于大量数据的查询，速度较慢。使用索引排序时，MySQL会利用索引的排序规则来进行分组，这种方式不需要大量的内存，而且速度较快。
3. 索引对分组查询的影响
在实际应用中，大家发现对分组条件加索引并不一定能提高查询速度，甚至有可能会降低查询速度。这是因为索引虽然可以提高定位数据的速度，但是在分组查询中，如果使用索引排序，会导致MySQL需要对索引进行多次扫描，从而降低查询速度。此外，索引也会占用额外的存储空间，对于大量数据的情况下，会对性能造成影响。
4. 解决方案
针对上述问题，大家可以采取如下解决方案：
（1）尽量减少分组查询中需要排序的数据量，可以通过增加筛选条件或者采用分区表的方式来实现。
（2）不使用索引排序，可以通过设置SQL_NO_CACHE参数来实现。
（3）优化索引，可以采用覆盖索引或者联合索引的方式来提高查询速度。
对于分组查询来说，对分组条件加索引并不一定能提高查询速度，甚至有可能会降低查询速度。在实际应用中，大家需要根据具体情况来选择合适的优化方案，以提高查询效率。