一、合理设置缓存
nodb_buffer_pool_size参数调整到合适的大小，可以提高查询速度和缓存效率。
二、优化查询语句
查询语句的优化可以提高MySQL的性能。比如，使用索引、避免使用SELECT *、避免使用子查询等等，都可以让查询更加高效。
三、使用分区表
当数据量非常大时，可以使用分区表来提高查询速度。分区表将数据分成多个区域，每个区域可以单独进行查询，从而提高查询效率。
四、使用主从复制
主从复制可以提高MySQL的性能和可用性。主数据库负责写入数据，从数据库负责读取数据，从而分担了主数据库的压力，提高了整个数据库的性能。
五、使用缓存技术
在高并发的情况下，使用缓存技术可以减轻MySQL的压力。比如，使用Redis等内存型数据库作为缓存，可以将频繁读取的数据缓存到内存中，从而提高查询速度。
六、使用分布式数据库
当MySQL无法满足大规模数据存储和查询的需求时，可以考虑使用分布式数据库。分布式数据库将数据分散到多个节点中，每个节点可以独立进行查询和存储，从而提高整个数据库的性能和可用性。
MySQL是一款非常优秀的关系型数据库，但在进行压测时，很多人发现并没有达到预期的瓶颈。大家可以通过合理设置缓存、优化查询语句、使用分区表、使用主从复制、使用缓存技术、使用分布式数据库等技巧来优化数据库，让它更加强大。