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MySQL InnoDB引擎的性能优化(从1000并发到1秒响应) |php mysqli更新数据库

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noDBnoDB引擎性能优化方法:

noDB引擎会使用内存缓存来加速读写操作,通过适当调整缓存大小可以提高性能。一般来说,将缓存大小设置为物理内存的70%左右是比较合适的。

2. 使用合适的索引:索引可以加速查询操作,但是不恰当的索引设计会降低性能。需要根据实际场景来选择合适的索引,避免创建过多的索引和过长的索引键。

3. 避免全表扫描:全表扫描是一种低效的查询方式,应该尽可能避免。可以通过使用索引、分区表等方式来避免全表扫描。

4. 合理使用事务:事务可以保证数据的一致性,但是过多的事务会影响性能。需要根据实际场景来选择合适的事务隔离级别和事务处理方式。

5. 避免大事务:大事务会占用大量的资源,影响并发处理能力。需要将大事务拆分成多个小事务来处理。

noDB引擎适用于高并发、事务性的场景。

7. 使用批量操作:批量操作可以减少与数据库的交互次数,提高性能。例如,使用INSERT INTO … VALUES (…), (…), (…)的方式可以一次性插入多条数据。

8. 避免使用SELECT *:SELECT *会查询表中的所有列,包括不需要的列,影响性能。应该明确指定需要查询的列。

noDB引擎性能优化方法,实际应用中需要根据具体场景来选择合适的优化方式。


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