1. 确保正确的索引
索引是MySQL数据库中重要的优化因素之一。正确的索引可以提高查询速度，而错误的索引会导致查询变慢。因此，需要确保正确的索引设置。在设置索引时，需要考虑查询的频率和数据的唯一性。在经常使用的列上建立索引可以提高查询速度，但是在唯一性较低的列上建立索引可能会导致索引失效，从而影响查询速度。
2. 限制查询结果集
在查询大数据集时，应该限制结果集以提高查询速度。可以使用LIMIT关键字来限制结果集的大小。还可以使用WHERE子句来过滤结果集以减少返回的数据量。
3. 优化查询语句
优化查询语句可以提高查询速度。在编写查询语句时，应该避免使用SELECT *来获取所有的列，而应该只选择需要的列。应该避免在查询中使用子查询，因为子查询会增加查询的复杂性和执行时间。
4. 使用缓存
cached，来提高查询性能。
5. 分区表
分区表是一种在MySQL数据库中处理大数据集的方法。分区表将数据拆分成多个分区，每个分区可以单独进行查询和维护。使用分区表可以提高查询速度和数据存储效率。
6. 数据库优化
ysqlcheckysqldump。这些工具可以帮助检查数据库的健康状况，并优化表。还可以使用MySQL的配置文件来优化数据库性能，如调整缓冲区大小和线程池大小。
综上所述，优化MySQL数据库性能是实现8G数据存储和高效查询的关键。通过正确的索引、限制查询结果集、优化查询语句、使用缓存、分区表和数据库优化，可以提高MySQL数据库的性能和效率。