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FP树与Python实现,让你轻松掌握数据挖掘技能 |python自定义输入数字

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一、FP树的概念

t Tree,中文意思是频繁模式树。FP树是一种紧凑的数据结构,用于存储频繁项集。它的主要思想是将所有的事务映射到一个树形结构中,然后通过遍历这个树来找到频繁项集。

二、FP树的实现

中,大家可以使用一个类来表示FP树。这个类需要包含两个属性节点名称和节点计数。为了构建FP树,大家需要进行两次遍历。

次遍历用于计算每个项的支持度计数。大家可以使用一个字典来存储每个项的计数。

第二次遍历用于构建FP树。在这个过程中,大家需要遍历每一个事务,并将它们插入到FP树中。如果一个节点已经存在,大家需要更新它的计数。如果一个节点不存在,大家需要创建一个新的节点,并将它插入到树中。在插入节点的过程中,大家需要记录每个项的出现次数,以便于后续的频繁项集挖掘。

三、FP树的应用

FP树的应用非常广泛,它可以用于关联规则挖掘、分类、聚类等领域。在关联规则挖掘中,FP树可以用来发现频繁项集,从而找到关联规则。在分类和聚类中,FP树可以用来构建决策树和聚类树。

的实现,大家可以更加深入地理解FP树的原理和应用。


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