Python中使用DataFrame和Pandas的方法（详细了解df和pd的使用） |网络排队系统python

eedas库创建和操作。

daseee

portdas as pd

data = {‘姓名’ [‘张三’, ‘李四’, ‘五’], ‘年龄’ [20, 25, 30]}e(data)t(df)

输出结果如下

姓名 年龄

0 张三 20

1 李四 25

2 五 30

e中的元素。以下代码访问了df中行第二列的元素

t(df.loc[0, ‘年龄’])

输出结果为

e中的元素。以下代码将df中行的年龄修改为22

df.loc[0, ‘年龄’] = 22t(df)

输出结果为

姓名 年龄

0 张三 22

1 李四 25

2 五 30

dasdase。

1. 创建Series

das库中的Series()函数创建Series。以下代码创建了一个包含三个元素的Series

portdas as pd

data = pd.Series([10, 20, 30])t(data)

输出结果如下

0 10

1 20

2 30t64

2. 访问Series

可以使用[]函数访问Series中的元素。以下代码访问了data中第二个元素

t(data)

输出结果为

3. 修改Series

可以使用[]函数修改Series中的元素。以下代码将data中个元素修改为15

data[0] = 15t(data)

输出结果为

0 15

1 20

2 30t64

edasedasdaseedas的使用方法，可以更加高效地进行数据分析和处理。