dardplatePydas等库。
Py库提供了高效的多维数组和矩阵运算，可以用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。它提供了类似于C++中的向量、矩阵、张量等数据结构，以及各种数学函数和算法，比如线性代数、傅里叶变换、随机数生成等。
Py库的扩展，提供了更多的科学计算和统计学功能，比如优化、插值、信号处理、图像处理、统计分析等。它也提供了很多类似于STL库中的算法和数据结构，比如排序、查找、堆、队列等。
das库是用于数据处理和分析的库，提供了类似于Excel的数据表格和SL的数据操作，支持各种数据格式的读写和转换，比如CSV、Excel、SL、JSON等。它也提供了很多类似于STL库中的数据结构和算法，比如序列、时间序列、数据框、分组、聚合等。
中没有STL库，但是通过使用第三方库，大家可以获得类似于STL库的高效数据结构和算法，从而更加方便地进行科学计算、数据处理和分析等操作。