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语言的基础知识和实践技能。该教程分为初级、中级和三个阶段，每个阶段都有相应的课程和实践项目。

在数据分析、机器学习和人工智能领域的应用。

在数据分析中的应用

在数据分析中的主要应用场景

dasumpy库，可以轻松地进行数据清洗和预处理，包括数据清洗、数据转换、数据合并和数据分组等操作。

odels库，可以进行数据分析和建模，包括回归分析、分类分析、聚类分析和时间序列分析等。

atplotlib库，可以进行数据可视化，包括散点图、折线图、柱状图、热力图和地图等。

都是必不可少的一步。