Python图片处理算法详解，让你轻松实现高质量图像处理 |python中线程退出程序

CV中的图片处理算法。

1. 图像缩放

中，大家可以使用Pillow库来实现图像缩放。具体实现方式如下

portage

打开图片age(‘test.jpg’)

缩放图片.resize((200, 200))

保存图片_resized.save(‘test_resized.jpg’)

2. 图像裁剪

中，大家可以使用Pillow库来实现图像裁剪。具体实现方式如下

portage

打开图片age(‘test.jpg’)

裁剪图片.crop((0, 0, 200, 200))

保存图片_croped.save(‘test_croped.jpg’)

3. 图像旋转

中，大家可以使用Pillow库来实现图像旋转。具体实现方式如下

portage

打开图片age(‘test.jpg’)

旋转图片.rotate(45)

保存图片_rotated.save(‘test_rotated.jpg’)

4. 图像滤波

CV库来实现图像滤波。具体实现方式如下

port cv2

读取图片read(‘test.jpg’)

平滑处理oothedBlur, (5, 5), 0)

锐化处理elp.array([[-1, -1, -1], [-1, 9, -1], [-1, -1, -1]])edel)

保存图片writeoothedoothed)writeeded)

中常用的图片处理算法。通过这些算法，大家可以轻松实现高质量的图像处理。