python如何保留表头并拆分表格数据？ |python-libs

das库来保留表头并拆分表格数据。

das库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装

“`stalldas

2. 读取表格数据

das库中的read_excel()或read_csv()函数来读取表格数据，例如

portdas as pd

df = pd.read_excel(‘data.xlsx’)

3. 保留表头

das库中的iloc[]函数来保留表头，例如

header = df.iloc[0]

df = df[1]ns = header

4. 拆分表格数据

das库中的groupby()函数来拆分表格数据，例如

name’)

name为需要拆分的列名。

5. 循环遍历每个拆分后的数据

使用for循环来遍历每个拆分后的数据，例如

ame groupedtame)t(group)

ame为拆分后的名称，group为拆分后的数据。

portdas as pd

读取表格数据

df = pd.read_excel(‘data.xlsx’)

保留表头

header = df.iloc[0]

df = df[1]ns = header

拆分表格数据name’)

遍历每个拆分后的数据ame groupedtame)t(group)

das库来保留表头并拆分表格数据的方法。