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Python如何改变数据格式? |python 量化交易 实现

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1. 使用类型转换函数

t()函数可以将字符串转换为整数,float()函数可以将字符串转换为浮点数。下面是一个示例代码

a = “10”t(a)t(b)

输出结果为

2. 使用格式化字符串

中的字符串格式化可以将数据格式化为指定的格式。例如,可以使用字符串格式化将整数格式化为指定位数的字符串。下面是一个示例代码

a = 10

b = f”{a03}”t(b)

输出结果为

3. 使用数据结构

中的数据结构可以方便地存储和处理数据。例如,可以使用列表存储一组数据,使用字典存储键值对。下面是一个示例代码

a = [1, 2, 3]ame”, “age” 20}

4. 使用第三方库

das库可以处理各种数据格式,包括CSV、Excel、SL等。下面是一个示例代码

portdas as pd

df = pd.read_csv(“data.csv”)t(df.head())

如何改变数据格式的几种方法。无论是使用类型转换函数、格式化字符串、数据结构还是第三方库,都可以方便地处理数据格式的转换和处理。


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