()函数来计算字符串的长度,从而得到输入文字的数量。示例代码如下
“`put(“请输入文字”)t(text)tt)
ltk库来进行英文分词。示例代码如下
“`port jiebaportltk
put(“请输入文字”)
中文分词
seg_list = jieba.cut(text)t(seg_list))
英文分词sltkize(text)ts)
s库来进行词频统计,使用TextBlob库来进行情感分析。示例代码如下
“`sportterport TextBlob
put(“请输入文字”)
词频统计
words = jieba.cut(text)tter(words)ttostmon())
情感分析
blob = TextBlob(text)timenttiment.polaritytiment >0t(“输入文字具有正面情感”)timent< 0t("输入文字具有负面情感")
elset(“输入文字情感中性”)
提供了丰富的库和函数,使得大家可以轻松地实现文本分析。通过对输入文字进行统计和分析,大家可以更加深入地了解其特征,为后续的处理和应用提供参考。