Python实现多张折线图的方法（详解多种绘图库的使用方法） |python列表数据元素相加

一、Matplotlib库

中常用的绘图库之一，它提供了大量的绘图函数和工具，可以绘制各种类型的图表，包括折线图。以下是使用Matplotlib库绘制折线图的示例代码

portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

生成数据pspace(0, 100)p(x)p.cos(x)

绘制折线图’)

plt.plot(x, y2, label=’cos’)

设置图表属性d Cos’)

plt.xlabel(‘X’)

plt.ylabel(‘Y’)d()

显示图表

plt.show()

库绘制折线图的示例代码

portsportumpyp

生成数据pspace(0, 100)p(x)p.cos(x)

绘制折线图seplot’)seplot(x=x, y=y2, label=’cos’)

设置图表属性d Cos’)

plt.xlabel(‘X’)

plt.ylabel(‘Y’)d()

显示图表

plt.show()

三、Plotly库

Plotly是一个交互式的数据可视化库，可以制作出具有交互性的图表，支持Web端和本地端的绘图。以下是使用Plotly库绘制折线图的示例代码

port plotly.graph_objs as goportumpyp

生成数据pspace(0, 100)p(x)p.cos(x)

绘制折线图odeesame’)odeesame=’cos’)

data = [trace1, trace2]

设置图表属性d Cos’, xaxis=dict(title=’X’), yaxis=dict(title=’Y’))

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

显示图表

fig.show()

和Plotly库绘制折线图的方法。读者可以根据自己的需求选择适合自己的绘图库，制作出美观、实用的折线图。