Python实现柱状图脚本（让数据可视化更加简单易懂） |python 数字变量计算

1. 准备数据

实现柱状图之前，需要先准备好数据。大家可以通过以下代码生成一个包含不同城市房价的数据集

portdas as pd

data = {‘城市’ [‘北京’, ‘上海’, ‘广州’, ‘深圳’],

‘房价’ [55000, 45000, 35000, 30000]}

e(data)

2. 导入绘图库

atplotlibatplotlib库

portatplotlib.pyplot as plt

3. 绘制柱状图

atplotlib库绘制柱状图十分简单，只需要调用bar函数即可。以下代码绘制了上述数据集的柱状图

plt.bar(df[‘城市’], df[‘房价’])

plt.show()

运行上述代码，即可得到如下的柱状图

etzSf8Iwg9Xg)

4. 设置图形属性

为了让柱状图更加美观、易读，大家可以对图形的属性进行设置。以下代码设置了柱状图的颜色、标题、横纵坐标标签等属性

plt.bar(df[‘城市’], df[‘房价’], color=’skyblue’)

plt.title(‘不同城市房价’)

plt.xlabel(‘城市’)

plt.ylabel(‘房价（元/平米）’)

plt.show()

运行上述代码，即可得到如下的柱状图

5. 结语

实现柱状图脚本的方法。在实际数据分析中，柱状图是一个非常实用的工具，它可以让数据更加直观、易懂。希望本文能够对大家有所帮助。