二、数据清洗与预处理
dasumpy等。
三、特征选择
库中的特征选择函数进行特征选择。
四、机器学习算法
库中的机器学习函数进行模型训练和预测。
五、数据可视化
atplotlib等。使用这些库可以方便地进行数据可视化和图形化分析。
本实验探索了一些新的数据分析方法与技巧,包括数据清洗与预处理、特征选择、机器学习算法和数据可视化。这些方法和技巧可以提高数据分析的效率和准确性,为数据分析工作提供了更多的思路和方法。
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三、特征选择
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四、机器学习算法
库中的机器学习函数进行模型训练和预测。
五、数据可视化
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本实验探索了一些新的数据分析方法与技巧,包括数据清洗与预处理、特征选择、机器学习算法和数据可视化。这些方法和技巧可以提高数据分析的效率和准确性,为数据分析工作提供了更多的思路和方法。
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