aconda。
进行数据分析？
Pydas和Matplotlib等。使用这些库可以完成数据读取、处理、分析和可视化等任务。
也支持面向对象编程。
提供了pdb调试工具，可以在代码中设置断点、查看变量和调用栈等信息，帮助你快速定位问题。
进行测试？
ittest、pytest等测试框架进行测试。
性能优化？
进行Web开发？
go、Flask等。使用这些框架可以快速地开发Web应用程序。
进行机器学习？
sorFlow等。使用这些库可以完成机器学习任务，例如分类、回归和聚类等。
代码管理？
项目可以使用Git等版本控制工具进行代码管理。同时，也可以使用CI/CD工具进行自动化构建和部署。
文档编写？
x等格式进行文档编写。
工程设计中需要掌握的10个技巧，希望对你有所帮助。