python经济学例子（介绍经济学中的数据分析与可视化技术） |go语言 python

在经济学中的应用。

二、案例分析

1. GDP数据分析

das库来读取和分析GDP数据。下面的代码演示了如何读取GDP数据并绘制GDP趋势图。

portdas as pdportatplotlib.pyplot as plt

读取GDP数据dex_col=0)

绘制GDP趋势图

plt.plot(gdp_data)d’)

plt.xlabel(‘Year’)

plt.ylabel(‘GDP’)

plt.show()

2. 通货膨胀数据分析

das库来读取和分析通货膨胀数据。下面的代码演示了如何读取通货膨胀数据并绘制通货膨胀率趋势图。

portdas as pdportatplotlib.pyplot as plt

读取通货膨胀数据flationflationdex_col=0)

绘制通货膨胀率趋势图flation_data)flationd’)

plt.xlabel(‘Year’)flation Rate’)

plt.show()

3. 股票数据分析

das库来读取和分析股票数据。下面的代码演示了如何读取股票数据并绘制股票价格趋势图。

portdas as pdportatplotlib.pyplot as plt

读取股票数据dex_col=0)

绘制股票价格趋势图

plt.plot(stock_data)d’)

plt.xlabel(‘Date’)

plt.ylabel(‘Price’)

plt.show()

dasatplotlib库是经济学中常用的数据分析和可视化工具，掌握这些工具可以帮助大家更好地理解和分析经济现象。