中常用的绘图库，它可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等等。使用Matplotlib，你可以轻松地将数据可视化，更好地理解数据，找到数据中的规律和趋势。
是基于Matplotlib的封装，它可以让用户更加方便地绘制复杂的图表。而Plotly则是一种交互式绘图库，可以生成非常漂亮的可交互式图表，用户可以通过鼠标和键盘与图表进行交互。
下面让大家来看一个例子，使用Matplotlib绘制一个简单的线图。大家假设有一组数据，表示某个城市每个月的平均气温
“`portatplotlib.pyplot as plt
数据onths = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]peratures = [10, 12, 15, 20, 25, 28, 30, 29, 26, 22, 16, 12]
绘制线图onthsperatures)
添加标题和标签thlyperatures’)th’)perature (℃)’)
显示图表
plt.show()
运行上面的代码，大家就可以得到一个简单的线图，如下所示
thlyperaturesgurg)
从图中可以看出，这个城市的气温呈现出一个明显的季节性变化，夏季气温较高，冬季气温较低。
除了绘制基本的图表，Matplotlib还提供了很多其他的功能，例如
– 添加图例
– 改变线条样式和颜色
– 绘制多个子图
– 保存图表为文件
绘图库可以让你的数据更加生动，更好地展现出数据的特点和规律。