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Python统计折线图(数据可视化实战教程) |python自动化开源框架

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1. 什么是折线图?

折线图是一种常见的统计图表,用于显示随时间、频率、数量等变化的趋势。它通常由一组数据点和连接这些点的线段组成,使得数据的变化趋势一目了然。

绘制折线图?

等。其中,Matplotlib是常用的库之一,它提供了丰富的绘图功能和灵活的参数设置。以下是绘制折线图的基本步骤

(1)导入Matplotlib库和相关模块;

(2)准备数据,将数据存储在列表或数组中;

(3)创建画布和子图对象;

(4)设置子图属性,如标题、坐标轴标签、刻度等;

(5)绘制折线图,使用plot()函数绘制数据点和线段;

(6)显示图像,使用show()函数将图像显示出来。

3. 实战演示绘制折线图

以下是一个实战演示,大家将使用Matplotlib库绘制一个简单的折线图,展示某公司销售额随时间的变化趋势。

(1)导入库和相关模块

portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

(2)准备数据

p.array([2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020])p.array([100, 120, 150, 180, 200, 220])

(3)创建画布和子图对象

fig, ax = plt.subplots()

(4)设置子图属性

dpany ‘)

ax.set_xlabel(‘Year’)illion)’)

ax.set_xticks(x)

(5)绘制折线图

ax.plot(x, y, ‘-o’)

(6)显示图像

plt.show()

运行以上代码,即可得到一个简单的折线图,如下图所示

绘制折线图。在实际数据分析和可视化工作中,大家可以根据具体需要选择不同的库和绘图方式,以实现更加丰富和精美的可视化效果。


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