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Python编程工具箱这些工具让你的编程事半功倍 |数字反转python

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2. Jupyter Notebook

。它允许你在一个Web界面中编写和运行代码,同时还可以添加文本、图像和其他多媒体内容。Jupyter Notebook非常适合用于数据科学和机器学习方面的工作。

3. Flask

Flask是一款轻量级的Web框架,可以用于构建Web应用程序。它提供了一些有用的功能,如路由、请求处理、模板引擎等。Flask还具有良好的文档和社区支持,可以帮助你更快速地构建Web应用程序。

4. Requests

等功能,可以满足不同场景下的需求。

5. Pytest

测试框架,可以用于编写单元测试和集成测试。它提供了丰富的断言库和插件机制,可以让你更灵活地编写和运行测试。Pytest还具有良好的文档和社区支持,可以帮助你更快速地编写高质量的测试代码。

编程工具,它们可以让你的编程事半功倍。无论你是在数据科学、Web开发、测试等领域工作,这些工具都可以为你提供有力的支持。


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