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Python输出精度报告(掌握Python输出精度的方法) |python nmap()

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输出精度的问题

编程中,大家经常需要输出数字数据,如浮点数、整数等。但是,由于计算机内部的浮点数表示方式是有限的,因此在进行浮点数运算时,可能会出现精度误差的问题。例如,下面这个简单的例子

a = 0.1 + 0.2t(a)

运行结果为

0.30000000000000004

输出精度的技巧。

输出精度的技巧

dd函数的语法如下

dumberdigitse)

umberdigitsdigitse,则默认保留到整数部分。

d函数来控制输出的精度,如下所示

a = 0.1 + 0.2td(a, 1))

运行结果为

d函数可以将0.1+0.2的结果保留一位小数,得到正确的结果。

datat函数的语法如下

atat_spec)

atat_spec中,大家可以使用浮点数格式化指令来控制输出的精度。例如,要保留2位小数,可以使用“{.2f}”格式化指令。例如

a = 0.1 + 0.2tat(a))

运行结果为

at函数也可以将0.1+0.2的结果保留两位小数,得到正确的结果。

dat输出精度的技巧,可以帮助大家更好地处理数字数据,提高编程效率。


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