1. 的基本知识
语言的基本知识
实现自动化处理的步骤
4. 实现样例
数字序号段落
1. 的基本知识
是中国的货币，也是世界上使用范围广的货币之一。的单位为元，分为纸币和硬币两种形式。纸币的面值有1元、5元、10元、20元、50元、100元等，硬币的面值有1分、2分、5分、1元等。的符号为“¥”。
语言的基本知识
语言可以用于各种应用领域，包括Web开发、科学计算、数据分析、人工智能等。
实现自动化处理的步骤
版本，并进行安装。
（2）安装所需的库
有很多的库可以供大家使用，为了实现自动化处理，大家需要安装以下几个库
CV图像处理库，用于图像的读取、处理和显示。
Py数学计算库，用于处理数值计算。
– pytesseractOCR识别库，用于文字的识别。
代码的编写过程中，需要注意以下几点
– 导入所需的库
CV库进行图像处理，则需要在代码中导入该库。
– 读取图像
CVread()函数来读取图像。
– 进行图像处理
CV库中的cv2.cvtColor()函数将图像转为灰度图像。
– 进行文字识别
ageg()函数进行文字识别。
代码之后，大家可以通过命令行或集成开发环境（IDE）来运行代码。
4. 实现样例
下面是一个简单的自动化处理的代码实现样例
“`port cv2portumpypport pytesseract
读取图像greadb.jpg’)
将图像转为灰度图像g, cv2.COLOR_BGR2GRY)
进行图像二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINRY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
进行文字识别agegg’)
输出识别结果t(text)
通过上述代码，大家可以实现对图像中的文字进行识别，并输出识别结果。