薄饼自动化脚本的编写
可以在官网上下载，选择合适的版本进行下载和安装。
2. 安装依赖库
dasumpycvstall命令进行安装。
3. 读取薄饼图片
cvumpy数组。读取图片的代码如下
port cv2
greadcake.jpg’)
4. 图片预处理
cv库对图片进行处理，如图像的缩放、旋转、平移等操作。处理完后，可以将图片保存到本地。
5. 图片分割
cvRange()函数。分割后的每个部分都可以单独进行处理。
6. 图片识别
cv库可以进行图片识别，如识别薄饼的颜色、大小、形状等。根据不同的识别结果，可以进行不同的处理。
7. 图片处理
cv库对每个部分进行处理，如图像的调整、滤波、二值化等操作。
8. 图片合并
cv库将多个部分合并成一个完整的薄饼图片。
编写薄饼自动化脚本可以提高生产效率，减少人工操作，同时也可以降低错误率。通过对薄饼图片的读取、预处理、分割、识别、处理和合并，可以实现对薄饼的自动化生产。值得注意的是，薄饼自动化脚本的编写需要有一定的编程基础和图像处理基础。