如何使用Python实现期望效用函数 |天气python爬虫实例

什么是期望效用函数？

期望效用函数是一种用于衡量决策效果的数学模型。它基于概率理论和效用理论，可以帮助大家在不确定的情况下做出决策。

期望效用函数的公式如下

EU = Σ p(x)u(x)

其中，p(x)是事件x发生的概率，u(x)是事件x的效用值。期望效用函数EU表示所有可能事件的效用值的加权平均值。

Py代码示例

portumpyptegrateport quad

def expected_utility(probabilities, utilities)tegrand(x)pterp(x, probabilities, utilities)tegrand, 0, 1)[0]

probabilities = [0.3, 0.5, 0.2]

utilities = [1, 2, 3]

eu = expected_utility(probabilities, utilities)t(eu)

Pyterp函数来插值效用值，然后使用SciPy库的quad函数来计算期望效用。

t函数来输出期望效用值。

来实现它。