Pydas等，这些工具可以帮助数学建模者更好地展示他们的研究结果。
的社区非常活跃，有大量的和用户分享他们的代码和经验。这意味着数学建模者可以轻松地获取他们需要的代码和工具，并且可以快速地得到反馈和帮助。
并不是数学建模的选择。其他编程语言，例如MTLB和R等，同样也有许多数学库和工具，可以帮助数学建模者解决他们的问题。MTLB是一种专门用于数学计算的编程语言，它拥有强大的矩阵计算能力和可视化工具。R是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，它也拥有大量的统计学库和可视化工具。
在数学建模领域中非常流行，但是其他编程语言同样也可以胜任这个任务。数学建模者应该根据自己的需求和个人喜好选择适合自己的编程语言和工具。
拥有易读易写的特性、大量的数学库和可视化工具以及活跃的社区，使得它在数学建模领域中得到了广泛应用。其他编程语言同样也可以用于数学建模，数学建模者应该选择适合自己的编程语言和工具。