编程中，可以通过一些技巧来进行数据去躁，下面介绍几种常用的技巧。
1. 均值滤波对于一组数据，将其每个数据点与相邻的数据点取平均值，得到一个新的数据点。这个技巧可以平滑数据，减小噪声对数据的影响。
2. 中值滤波对于一组数据，将其每个数据点与相邻的数据点取中位数，得到一个新的数据点。这个技巧可以有效地去除噪声，特别是对于周期性噪声效果更佳。
3. 指数平滑对于一组数据，通过加权平均来计算预测值。这个技巧可以适用于非周期性噪声，并且可以根据实际情况调整权重，
4. 小波去噪使用小波变换将信号分解成多个尺度，并去除每个尺度上的噪声。这个技巧可以适用于各种类型的噪声，并且可以根据实际情况选择不同的小波基函数，
5. 傅里叶变换将信号分解成不同频率的成分，并去除其中的噪声。这个技巧可以适用于周期性噪声，并且可以根据实际情况选择不同的滤波器，
编程中，可以通过上述技巧轻松解决数据分析难题。