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数据结构python北大学习指南 |语音识别开源代码python

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1. 课程简介

语言实现各种数据结构,让学生更好地理解和掌握数据结构的基本概念和操作方法。

2. 学习方法

语言基础和基本的数据结构知识。在学习过程中,可以通过课程视频、课件和实验指导书等多种方式进行学习,还可以参加课程讨论和交流,加深对知识的理解和掌握。

3. 课程内容

课程的内容包括线性表、栈和队列、树和图、排序和查找等方面,具体包括以下几个方面

(1)线性表顺序表、单链表、双向链表、循环链表等。

(2)栈和队列顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列等。

(3)树和图二叉树、平衡树、B树、图的遍历和短路径等。

(4)排序和查找冒泡排序、快速排序、归并排序、顺序查找和二分查找等。

4. 学习资源

课程提供了丰富的学习资源,包括课程视频、课件、实验指导书、课程讨论和交流等,可以通过北大网络学堂进行学习和交流。此外,还可以参考相关的书籍和资料,如《算法导论》、《数据结构与算法分析》等。


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